導語:《工業互聯網創新發展行動計劃 (2021~2023年)》提出,未來三年是我國工業互聯網的快速成長期。這意味著,在提升新型基礎設施支撐服務能力,拓展融合創新應用,壯大技術產業創新生態等各方面,既要夯實更要加速。
近日,由工業和信息化部信息技術發展司指導,中國工業互聯網研究院聯合工業互聯網平臺創新合作中心發起的 “領潮而行·中央媒體零距離探訪工業互聯網平臺企業行活動”到訪航天云網科技發展有限責任公司 (以下簡稱“航天云網”),以了解工業互聯網平臺企業發展情況。
當前,航天云網正在推進公司股份制改造,公司發展進入新階段。那么,近年來該公司在業務層面有何亮點?該公司如何發揮平臺價值推進融合應用?
突出產教融合,體現央企擔當
人才尤其是復合型人才缺乏,是工業互聯網發展面臨的一個突出問題。既要跨行業還要跨領域,既要懂IT更要懂OT,不僅要會技術還要能運營。尤其是,一些工業優質企業建設的平臺一般都面向行業或領域展開運營。而現有的學歷教育體系和職業教育體系無法滿足這一缺口。因此,產教融合是工業互聯網快速發展必須邁過去的一道坎。
面對這一問題,航天云網加大產教融合業務投入。2020年6月,由航天云網和中國信通院負責,十多家相關單位共同參與編寫的我國首個工業互聯網領域人才評價標準 《工業互聯網產業人才崗位能力要求》發布。該標準提出了工業互聯網產業人才崗位能力要素,為工業互聯網產業創新型、復合型、應用型專業技術人才、高技能人才培養和評價提供重要依據。
此外,今年7月15日,航天云網又與科學出版社簽署戰略合作協議,將圍繞創新中心建設、實訓基地建設、教育教材出版、產業人才培養等領域進行深度合作,促進工業互聯網人才培養,解決工業互聯網人才緊缺的難題。此外,航天云網母公司中國航天科工集團有限公司剛獲批國家發改委國家級產教融合型企業。
完善平臺體系,提升供給能力
航天云網成立于2015年,由中國航天科工集團聯合所屬單位共同出資成立。以 “互聯網+智能制造”為發展方向,公司確立了 “一個平臺、兩類應用、三大支持”的運營路徑。一個平臺即INDICS平臺;兩類應用即大型企業集成創新+中小企業應用普及;三大支持包括:三跨 (跨行業、跨地域、跨領域),三全(全系統、全生命周期、全產業鏈),三類制造(智能制造、協同制造、云制造)。
目前,航天云網已形成由云制造支持系統CMSS系列,工業互聯網INDICS平臺系列,自主可控系列,以及邊緣智能系列等組成的產品體系。航天云網副總經理、董事會秘書湯滔指出,最近一年來,公司在以下方面進展順利。
一是關鍵技術研究及應用。重點在數字孿生、5G、標識解析、工業大數據、知識圖譜、邊緣計算等方面開展研究并取得應用成效。以標識解析為例,公司承擔了航空航天行業、電子行業、能源行業、石化行業等8個行業和城市標識解析二級節點的建設。
二是新應用新模式。產業數字化方面,基于設備級、產線級、工廠級、產業級解決方案,重點打造三型 “未來工廠”:平臺型智慧工廠 (或平臺型智慧總體部)、鏈主型智慧工廠、效益型智能工廠。數字產業化方面,整合中國航天科工 “三類制造”、工業互聯網、智能裝備、智能工藝、工業信息安全等領域能力與資源,促進生產要素合理流動和優化配置,培育數字經濟新動能。
三是解決方案供給能力。聚焦應用場景,重點圍繞企業上云、智能產線、智能車間、智能工廠,累計打造了2000余個智能制造成功案例;面向政府數字化治理和企業數字化轉型需求,形成覆蓋80余個行業/領域解決方案。
四是工業APP。面向航空航天、高檔數控機床、石化化工等十大行業,以及研發設計、采購供應、生產制造、運營管理、企業管理、倉儲物流、產品服務等十大領域,部署了1.7萬余款工業APP,滿足不同用戶多樣化需求。
五是產業生態。建設 “工業互聯網+智能制造+5G”產業集群,提升數字化供給服務能力。通過遴選試點示范企業,一企一策有針對性地打造未來工廠樣板,形成可復制、可推廣的典型數字化場景與解決方案。
積累政企案例,推進應用突破
2020年新冠疫情突發,航天云網與優倍醫療攜手,僅用7天時間,在南京打造了一條線上線下相結合的自動化口罩生產線,構建起以數據為核心的口罩 “云工廠”。該應用的基礎,是航天云網推出的INDICSEDGE單機版工業互聯網平臺,可在邊緣側實現車間級應用閉環。
航天云網建設的國資布局與產業鏈分析監測平臺,綜合應用大數據+人工智能+工業互聯網等新一代信息技術,融合各類數據資源,建立產業知識圖譜,為科學制定和動態監測國有資本布局、完善產業結構提供了科學決策。
針對熱處理工廠工藝穩定性差、產品報廢率高、安全生產隱患大等問題,航天云網聯合重慶新興通用傳動,建設了“5G+VR+數字孿生”智能工廠,使企業設備運維效率提高25%,產品合格率提升5%,安全事故發生率降低95%。該項目參加第二屆中國工業互聯網大賽,獲得新銳組冠軍。
湯滔表示,目前,加快工業互聯網建設依然面臨一些亟待解決的挑戰。例如,工業互聯網的商業模式依然不清晰,缺少共性應用產品,規模效益不明顯,平臺投入產出比不高。同時,需求側政府和企業之間對上云理解有差異,大型企業擔心數據資產安全問題和數據連接效果等問題,中小企業IT投入少,信息化水平參差不齊等。他指出,工業互聯網可以面向特定場景,解決特定問題,為用戶提供平臺化、軟件化、輕量化、可復用、可裁剪的解決方案。推進工業互聯網應用,企業不一定需要事先具備完整的信息化基礎。
文章來源:中國工業新聞網