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導語：在工業4.0時代，我們將整個價值鏈融合在產品周期中進行組織和管理，并將商業模式、上下游服務和組織工作重新串聯起來，這復雜程度要大于單向批量生產制造。

而供應鏈主要由4端組成，分別是原材料和零部件供應端、生產制造端、銷售端和倉儲物流端。供應鏈所涉及到的范圍廣，不同行業對這四個板塊的側重點不同。

如BOM結構復雜的汽車、手機、高鐵等的企業會比較側重原材料和零部件供應端;而食品服裝行業，如酒類、食品、服裝等則比較側重營銷端;如一些科研機構，如原油化工、礦石冶工等行業注重生產制造端。

一、上游原材料零部件供應商ERP系統選型要求

進銷存模塊：主要包括采購、倉儲、銷售、合同模塊，實現從采購到付款、銷售到收款的業務支撐;

生產計劃模塊：主要包括高級供應鏈計劃、MPS主生產計劃、MRP物料需求計劃(BOM支撐)，實現同一個企業多套計劃并存的模擬，實現企業年度計劃、月度計劃、周計劃、天計劃的生成，達成銷售采購的供需平衡;

生產制造模塊：主要包括BOM物料清單、車間工作中心、工藝路線、質量管理等，結合生產現場全面模擬實現離散制造生產過程的管理;

財務模塊：主要包括應收/應付管理、總賬管理、現金管理、成本管理等，實現制造企業的財務管理的各個方面業務需求;

數據決策模塊：

●基于面向Web服務的體系架構;

●實現即時的查詢和報表模塊;

●與ERP系統的緊密集成實現銷售決策支持、庫存決策支持、生產決策支持、采購決策支持、財務決策支持;

所有涉及到模塊間接口的業務模擬都需要提供手工錄入界面，以便模擬在無數據自動傳遞下的業務情況。

二、中游生產制造商ERP系統選型要求

進銷存模塊：主要包括采購、倉儲、銷售、合同模塊，實現從采購到付款、銷售到收款的業務支撐;

生產計劃模塊：主要包括高級供應鏈計劃、MPS主生產計劃、MRP物料需求計劃(BOM支撐)，實現同一個企業多套計劃并存的模擬，實現企業年度計劃、月度計劃、周計劃、天計劃的生成，達成銷售采購的供需平衡;

生產制造模塊：主要包括BOM物料清單、車間工作中心、工藝路線、質量管理等，結合生產現場全面模擬實現離散制造生產過程的管理;

MES車間模塊：實現與ERP生產任務的無縫銜接，自動獲取ERP系統基礎數據(物料編碼、倉庫名稱、貨位名稱等)及加工指令，將指令傳達給工控系統或者PLC系統，實現過程質量控制，同時完成數據采集匯總工作，將從RFID或者其他工控系統獲取數據加工上傳ERP系統，實現生產物流的跟蹤，全面實現生產現場物流的正反追溯。

MES模塊要求：

●具備任務調度臺、資源調度臺、車間管理績效以及工序移動等功能。

●支持可配置的派工單驅動的執行功能、可配置的工作內容和工作說明的順序顯示、可以記錄和報告任務的實際耗用工時。

●能夠進行車間異常情況報告并簡化車間處理報告。

●要求提供對車間狀態可視性管理，具備預期的生產能力或資源短缺管理。

●要求對作業處理、派工單安排、資源使用報告進行管理，需根據用戶需要通過參數進行靈活配置管理。

質量管理模塊：實現質量標準管理、采購質量管理、生產過程質量管理以及產品質量管理，質量管理信息需與采購模塊、生產模塊無縫集成。

財務模塊：主要包括應收/應付管理、總賬管理、固定資產管理、現金管理、成本管理等，實現制造企業的財務管理的各個方面業務需求，并且要求在成本管理方面實現標準成本和實際成本并存;

數據決策模塊：

●基于面向Web服務的體系架構;

●實現即時的查詢和報表模塊;

●與ERP系統的緊密集成實現銷售決策支持、庫存決策支持、生產決策支持、采購決策支持、財務決策支持;

所有涉及到模塊間接口的業務模擬都需要提供手工錄入界面，以便模擬在無數據自動傳遞下的業務情況。

三、下游渠道商ERP系統選型要求

進銷存模塊：主要包括采購、倉儲、銷售、合同模塊，實現從采購到付款、銷售到收款的業務支撐;

財務模塊：主要包括應收/應付管理、總賬管理、現金管理、成本管理等，實現分銷企業的財務管理的各個方面業務需求;

DRP分銷管理模塊：

●實現門店POS系統、門店庫存管理、總部與門店的調貨管理以及總部/門店之間的庫存及銷售信息傳輸;

●集成POS機以及FRID、條碼技術應用;

●實現與POS機數據的集成，通過FRID，條碼等技術應用實現分銷物流數據的采集;

數據決策模塊：

●基于面向Web服務的體系架構;

●實現即時的查詢和報表模塊;

●與ERP系統的緊密集成實現銷售決策支持、庫存決策支持、生產決策支持、采購決策支持、財務決策支持;

所有涉及到模塊間接口的業務模擬都需要提供手工錄入界面，以便模擬在無數據自動傳遞下的業務情況。

四、以京東作為下游渠道商闡述在供應鏈管理方面的玩法與突破

存貨布局：通過數據挖掘，分析商家的經營數據、存貨布局的現狀，結合大數據預測結果洞悉商家未來的經營趨勢，模擬仿真，在商家期望的時效滲透率及成本約束下，給出極值的分倉建議。

銷售計劃：以商家的商品信息、歷史銷售信息、促銷方式、時段等數據為基礎，基于機器學習算法、多品類、多層次的預測模型對入倉的百萬級商品進行預測，有效減少商家收集數據做預測分析的時間和提升預測準確度。

智能補貨：基于京東AI技術和大數據分析預測商品的未來銷量，通過先進的補貨模型和科學合理的補貨參數輸出補貨建議，提升補貨精準度，降低周轉與庫存成本，全面提升商家庫存管理能力。

滯銷處理：根據不同類型滯銷場景系統自動給出對應的處理建議，可視化展示滯銷商品分布、分級，智能給出處理建議，幫助商家輕松找到倉里的“問題商品”，高周轉、無銷售、殘品、臟品、臨期、過期商品借助強大的供應鏈支撐，完成以下一系列的業務流轉。

圖1 業務流轉

五、總結

目前，我們正處于一個個性化需求極強的時代，信息互聯互通速度非?？?。人們已經習慣于享受快速服務、優質服務。延伸到供應鏈方面，企業就需要考慮如何從原材料采購，到生產制造，到銷售，再到末端的倉儲運輸，如何有效銜接才能快速滿足消費者的訴求?這就需要各個模塊之間相互配合，需要企業與消費者、供應商、物流服務商等實時互動，并且在技術水平達到一定程度后才可能實現這一目標。

對于眾多企業而言，在滿足個性化的前提下，首先要從自身所處環節，著重建設該環節對應的系統模塊范圍。

文章轉載：控制工程網